package com.example.demo.leetcode.top100;

/**
 * ******************************************************
 *
 * @author liugh9
 * @version 1.0
 * @classname _95编辑距离
 * @description
 * @date 2023/07/03 9:44
 * <p>
 * ******************************************************
 */
public class _95编辑距离 {

    /**
     * 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
     * <p>
     * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
     * <p>
     * 插入一个字符
     * 删除一个字符
     * 替换一个字符
     * <p>
     * <p>
     * 示例 1：
     * <p>
     * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
     * 输出：3
     * 解释：
     * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
     * rorse -> rose (删除 'r')
     * rose -> ros (删除 'e')
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
     * 输出：5
     * 解释：
     * intention -> inention (删除 't')
     * inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
     * enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
     * exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
     * exection -> execution (插入 'u')
     * <p>
     * <p>
     * 提示：
     * <p>
     * 0 <= word1.length, word2.length <= 500
     * word1 和 word2 由小写英文字母组成
     *
     * @param word1
     * @param word2
     * @return
     */
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        // 任何一个字符串为空，均会编辑另外一个字符串的长度
        for (int i = 1; i <= m; i++)
            dp[i][0] = i;
        for (int j = 1; j <= n; j++)
            dp[0][j] = j;

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j])) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}
